La Academia Nacional de Ciencias y la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Córdoba, tienen el agrado de invitarle a participar, el MARTES 29 DE OCTUBRE A LAS 17 hs, en el Conversatorio Inteligencia Artificial. ¿Cuánto se parece a nosotros?
En la oportunidad, conversaremos con Francisco Tamarit, Rodrigo Quiroga, Darío Sandrone y Miguel Solinas. Modera: Lucas Viano.
La actividad es gratuita, para todo público y no requiere inscripción previa. Para participar, sólo debe ingresar al Salón de Actos Virtual de la ANC – ID ZOOM: 813 7985 9330.
Contamos con su presencia.
Francisco Tamarit
Yo voy a hablar brevemente sobre en qué consisten los algoritmos de aprendizaje automático neuronal profundo, que son los que hoy consiguen los resultados más sorprendentes. Quiero mostrar la analogía con los sistemas neurológicos naturales y explicar qué hacen desde el punto de vista de la estadística (una regresión) y de la matemática (una aproximación universal de funciones).
Tamarit es Licenciado en Física por la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) y doctor en Física por el Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (Rio de Janeiro, Brasil). Actualmente se desempeña como Profesor Titular de FAMAF e Investigador Principal del CONICET con lugar de trabajo en el Instituto de Física Enrique Gaviola (UNC y CONICET). Es especialista en el estudio físico-estadístico de sistemas complejos, con especial énfasis en el estudio de redes neuronales artificiales para aprendizaje automático, memoria asociativa y modelado matemático de sistemas biológicos.
Darío Sandrone
Trataré de señalar algunos aspectos de ese terreno común entre la filosofía política, la filosofía de la tecnología y la ética, con el objetivo de comprender mejor las problemáticas filosóficas que emergen y se resignifican a partir de la aparición y la acelerada expansión de la IA.
Sandrone es Profesor y Doctor en Filosofía por la Universidad Nacional de Córdoba. Actualmente es Vicedirector de la Escuela de Filosofía de la UNC y docente en la Maestría en Tecnología, Políticas y Culturas, del Centro de Estudios Avanzados de la Facultad de Ciencias Sociales, donde coordina el Programa de investigación Objetos tecnológicos e información. En 2024 ingresó como Investigador Asistente de CONICET y co-dirige el proyecto de investigación Prometeo y el algoritmo. La inteligencia artificial a la luz de la filosofía de la técnica del siglo XX y XXI, financiado por la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNC. Es columnista en medios gráficos sobre tecnología y cultura; coautor del libro Tecnologías Entrañables (Catarata, 2017), y autor de Selva Artificial. La vida entre las máquinas (Editorial UNC, 2019) y De lunes a viernes, las cosas (Editorial UNC, 2022).
Rodrigo Quiroga
Voy a intentar mostrar cómo la IA se aplica al desarrollo computacional de fármacos, distinguiendo un poquito los LLM de las aplicaciones de deep learning que se usan en nuestro campo, y mostrando que en muchos casos se requiere abordajes multidisciplinarios. También que la aplicación de estas metodologías en nuestro campo aún está en pañales, lejos de superar los métodos computacionales «tradicionales».
Quiroga es Bioquímico y doctor en Ciencias Químicas de la Universidad Nacional de Córdoba. Actualmente es profesor adjunto en el Departamento de Química Teórica y Computacional de la Facultad de Ciencias Químicas, e investigador asistente en el INFIQC-CONICET. Sus temas de trabajo incluyen la aplicación de métodos de aprendizaje automatizado al diseño computacional de fármacos.
Miguel Solinas
Hablaré sobre la súper productividad humana gracias al IA (impacto social), las habilidades emergentes de los LLMs y LVM (singularidad tecnológica) y finalmente terminaré explicando cuán bien estos modelos modelan el sistema de aprendizaje humano hasta cierto punto.
Solinas es Doctor en Inteligencia Artificial por la Université Grenoble Alpes, Francia, especializado en IA, deep learning y machine learning. Actualmente trabaja como Lead Data Scientist en Schneider Electric y se ocupa en el desarrollo y la implementación de soluciones integrales de IA en arquitecturas cloud y edges. Su trabajo hace hincapié en el desarrollo, entrenamiento, industrialización e integración de modelos de computer vision y large language models.
Conversatorio «Inteligencia Artificial. ¿Cuánto se parece a nosotros?»
MARTES 29/10/24 – 17 hs
Unirse a la reunión de Zoom en:
https://us02web.zoom.us/j/81379859330
ID de reunión: 813 7985 9330También podrá verse la transmisión en vivo desde el siguiente canal de YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCpFqvuw38NqWVLN4FiqFOjw?view_as=subscriber
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